Факторы начала невооруженных революционных выступлений: опыт комплексного анализа

  • Вадим Устюжанин Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Илья Медведев Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, пр. Вернадского, д. 82, стр. 1, г. Москва, Российская Федерация 119571
  • Андрей Уфимцев Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Леонид Гринин Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Андрей Коротаев Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Ключевые слова: революции, количественный анализ, невооруженные революции, кросс-национальные исследования, ненасильственные протесты, факторы нестабильности, машинное обучение

Аннотация

Одним из важных трендов, которые отмечают исследователи в революционных событиях последних десятилетий, является быстрый рост доли невооруженных революционных выступлений и, соответственно, снижение доли вооруженных революционных выступлений. Исследование этого тренда представляет большую значимость. Настоящая работа продолжает ранее проводимые исследования невооруженной революционной дестабилизации. В отличие от прошлых исследований, авторы значительно расширили учитываемый временной диапазон, рассмотрели вместе основные факторы начала невооруженных (~ «ненасильственных») революционных выступлений и значительно улучшили методологию, совместив эти факторы в рамках одной модели. В результате было установлено, что большинство переменных связано с вероятностью начала невооруженных революционных выступлений криволинейно, что объясняет слабую статистическую связь для некоторых переменных в работах предшественников. Нелинейную связь имеют: длительность существования режима, экономический рост, уровень демократичности, степень коррумпированности режима, урбанизация, ВВП на душу населения, «молодежный бугор», производство нефти, уровень дискриминации. Кроме того, были выявлены наиболее важные детерминанты начала невооруженных революционных выступлений и проранжированы в порядке их значимости. Проделанный анализ позволяет предполагать, что вероятность начала невооруженных революционных выступлений наиболее высока в экономически среднеразвитых государствах с молодыми политическими режимами, значительной численностью населения, очень низкими (как, впрочем, и очень высокими) темпами экономического роста, промежуточными политическими режимами (частичной демократией или в особенности частичной автократией), высоким уровнем коррумпированности режима (притом что предельно высокий уровень коррупции оказывает на вероятность начала невооруженной революции все-таки скорее ингибирующее воздействие), значительной финансовой помощью со стороны США, достаточно высоким уровнем охвата населения современным формальным образованием, очень длительным сроком пребывания первого лица у власти, достаточно высокой долей горожан в общей численности населения, наличием определенной культуры протеста, с низкими или отсутствующими нефтяными доходами. При этом подтверждается, что вероятность начала невооруженных революций заметно выросла после конца Холодной войны в связи с изменением мировой геополитической ситуации.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

Голдстоун Дж. А. (2006). К теории революции четвертого поколения // Логос. № 5(56). С. 58–103.

Голдстоун Дж. А., Гринин Л. Е., Коротаев А. В. (2022). Волны революций XXI столетия // Полиc: Политические исследования. № 4. С. 108–119. https://doi.org/10.17976/jpps/2022.04.09

Гринин Л. Е., Коротаев А. В. (2012). Циклы, кризисы, ловушки современной мир-системы. М.: Издательство ЛКИ/URSS.

Гринин Л. Е., Коротаев А. В. (2023). Теория революции и методология анали-за в приложении к революционным событиям XXI в. // История и со-временность. № 3. С. 5–27. https://doi.org/10.30884/iis/2023.03.01

Жданов А. И., Коротаев А. В. (2022). Выборы, тип режима и риски револю-ционной дестабилизации: опыт количественного анализа // Социология власти. Т. 34. № 3–4. С. 102–127. https://doi.org/10.22394/2074-0492-2022-3-4-102-127

Коротаев А. В. (2014). О возможных экономико-психологических факторах украинской революции 2014 года // Историческая психология и социо-логия истории. Т. 7. № 1. С. 56–74.

Коротаев А. В., Билюга С. Э., Шишкина А. Р. (2016). ВВП на душу населе-ния, уровень протестной активности и тип режима: опыт количественно-го анализа // Сравнительная политика. Т. 7. № 4. С. 72–94.

Коротаев А. В., Билюга С. Э., Шишкина А. Р. (2017). ВВП на душу населе-ния, интенсивность антиправительственных демонстраций и уровень об-разования. Кросс-национальный анализ // Полития: Анализ. Хроника. Прогноз. № 1(84). С. 127–143.

Коротаев А., Васькин И., Билюга С. (2017). Гипотеза Олсона–Хантингтона о криволинейной зависимости между уровнем экономического развития и социально-политической дестабилизацией: опыт количественного анали-за // Социологическое обозрение. Т. 16. № 1. С. 9–49.

Коротаев А. В., Гринин Л. Е., Малков С. Ю., Исаев Л. М. и др. (2021). Соци-ально-политическая дестабилизация в странах афразийской макрозоны нестабильности: количественный анализ и прогнозирование рисков. М.: Ленанд/URSS. https://doi.org/10.30884/vglob/2021.02.05

Коротаев А. В., Гринин Л. Е., Медведев И. А., Слав М. (2022). Типы полити-ческих режимов и риски революционной дестабилизации в XXI веке // Социологическое обозрение. 2022. Т. 21. № 4. С. 9–65.

Коротаев А. В., Жданов А. И. (2023а). Количественный анализ политических факторов революционной дестабилизации. Опыт систематического об-зора // Полития: Анализ. Хроника. Прогноз (Журнал политической фи-лософии и социологии политики). № 3(110). С. 149–171. https://doi.org/10.30570/2078-5089-2023-110-3-149-171

Коротаев А. В., Жданов А. И. (2023б). Количественный анализ экономиче-ских факторов революционной дестабилизации: результаты и перспек-тивы // Социология власти. Т. 35. № 1. С. 118–159. https://doi.org/10.31119/jssa.2024.27.3.4

Коротаев А. В., Исаев Л. М., Васильев А. М. (2015). Количественный анализ революционной волны 2013–2014 гг. // Социологические исследования. № 8 (376). С. 119–127.

Коротаев А. В., Малков А. С., Бурова А. Н. и др. (2012). Ловушка на выходе из ловушки. Математическое моделирование социально-политической дестабилизации в странах мир-системной периферии и события «Араб-ской весны» 2011 г. // Акаев А. А. (ред.) Моделирование и прогнозиро-вание глобального, регионального и национального развития. М.: Либ-роком/URSS. С. 210–276.

Коротаев A., Сойер П., Гладышев М., Романов Д., Шишкина А. (2021). О не-которых социально-демографических факторах интенсивности антипра-вительственных демонстраций: доля молодежи в населении, урбаниза-ция и протесты // Социологическое обозрение. Т. 20. № 3. С. 98–128.

Коротаев А. В., Сойер П. С., Гринин Л. Е., Романов Д. М., Шишкина А. Р. (2020). Социально-экономическое развитие и антиправительственные протесты в свете новых результатов количественного анализа глобаль-ных баз данных // Социологический журнал. 2020. Т. 26. № 4. С. 61–78.

Медведев И. А., Коротаев А. В. (2021). Структурные факторы мирной и во-оруженной революционной смены власти: Опыт анализа методами ма-шинного обучения // Системный мониторинг глобальных и региональ-ных рисков. 2021. Т. 12. С. 145–189. https://doi.org/10.30884/978-5-7057-6184-5_06

Медведев И. А., Устюжанин В. В., Жданов А. И., Коротаев А. В. (2022). Применение методов машинного обучения для ранжирования факторов и прогнозирования невооруженной и вооруженной революционной де-стабилизации в афразийской макрозоне нестабильности // Системный мониторинг глобальных и региональных рисков. Т. 13. С. 131–210. https://doi.org/10.30884/978-5-7057-6184-5_06

Мусиева Д. М., Медведев И. А. (2024). Существует ли «нефтяное проклятие»? Доля нефтяных доходов в ВВП и риски революционной дестабилизации // История и современность. № 2. С. 104–119. https://doi.org/10.30884/iis/2024.02.05

Романов Д. М., Мещерина К. В., Коротаев А. В. (2021). Доля молодежи в об-щей численности взрослого населения как фактор интенсивности нена-сильственных протестов: опыт количественного анализа // Полис. Поли-тические исследования. № 3. С. 166–181. https://doi.org/10.17976/jpps/2021.03.11

Розов Н. С., Пустовойт Ю. А., Филиппов С. И., Цыганков В. В. (2019). Рево-люционные волны в ритмах глобальной модернизации. М.: Кра-санд/URSS. https://doi.org/10.22204/2587-8956-2019-096-03-102-111

Слав М., Коротаев А. В. (2021). К регрессионному анализу рисков революци-онной дестабилизации в афразийской макрозоне нестабильности в XXI веке // Системный мониторинг глобальных и региональных рисков. Т. 12. С. 219–241. https://doi.org/10.30884/978-5-7057-6184-5_07

Устюжанин В. В., Гринин Л. Е., Медведев И. А., Коротаев А. В. (2022). Обра-зование и революции. Почему революционные выступления принимают вооруженную или невооруженную форму? // Полития. Журнал полити-ческой философии и социологии политики. № 1(104). C. 50–71. https://doi.org/10.30570/2078-5089-2022-104-1-50-71

Устюжанин В. В., Жодзишская П. А., Коротаев А. В. (2022). Демографиче-ские факторы как предикторы революционных ситуаций: опыт количе-ственного анализа // Социологический журнал. Т. 28. № 4. С. 34–59.

Устюжанин В. В., Коротаев А. В. (2022а). Революции и демократия. Почему революционные выступления принимают вооруженную или невоору-женную форму? // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2022. № 66. С. 198–210. https://doi.org/10.17223/1998863x/66/18

Устюжанин В. В., Коротаев А. В. (2022б). Регрессионное моделирование во-оруженной и невооруженной революционной дестабилизации в афразийской макрозоне нестабильности // Системный мониторинг гло-бальных и региональных рисков. Т. 13. С. 211–244. https://doi.org/10.30884/978-5-7057-6184-5_07

Устюжанин В., Костин М., Гринин Л., Коротаев А. (2023). Коррупция и ре-волюционная дестабилизация: опыт количественного анализа // Журнал социологии и социальной антропологии. Т. 26. № 3. С. 53–99. https://doi.org/10.31119/jssa.2023.26.3.3

Устюжанин В. В., Михеева В. А., Сумерников И. А., Коротаев А. В. (2023). Экономические истоки революций: Связь между ВВП и рисками рево-люционных выступлений // Полития. Журнал политической философии и социологии политики. № 1(108). C. 64–87. https://doi.org/10.30570/2078-5089-2023-108-1-64-87

Устюжанин В. В., Сумерников И. А., Гринин Л. Е., Коротаев А. В. (2022). Урбанизация и революции: количественный анализ // Социологические исследования. № 10. C. 85–95. https://doi.org/10.17976/jpps/2023.04.05

Шульц Э. Э. (2016). Теория революции: революции и современные цивилиза-ции. М.: Ленанд/USSR.

Albrecht H., Koehler K. (2020). Revolutionary mass uprisings in authoritarian re-gimes // International Area Studies Review. Vol. 23. № 2. P. 135–159. https://doi.org/10.1177/2233865920909611

Banks A.S., Wilson K.A. (2022). Cross-National Time-Series Data Archive (CNTS). Jerusalem: Databanks International.

Beissinger, M. R. (2007). Structure and example in modular political phenomena: The diffusion of bulldozer/rose/orange/tulip revolutions // Perspectives on politics. Vol. 5. № 2. P. 259–276. https://doi.org/10.1017/s1537592707070776

Beissinger M. R. (2022). The revolutionary city: Urbanization and the global trans-formation of rebellion. Princeton, NJ: Princeton University Press. https://doi.org/10.1163/27727882-bja00029

Bell C., Besaw C., Frank M. (2021). The Rulers, Elections, and Irregular Govern-ance (REIGN) Dataset. Broomfield, CO: One Earth Future. URL: https://oefdatascience.github.io/REIGN.github.io/ (дата доступа: 02.08.2023).

Blair R.A., Sambanis N. (2020). Forecasting civil wars: Theory and structure in an age of “Big Data” and machine learning // Journal of conflict resolution. Vol. 64. № 10. P. 1885–1915. https://doi.org/10.1177/0022002720918923

Bowlsby D., Chenoweth E., Hendrix C., Moyer J.D. (2020). The future is a moving target: predicting po-litical instability // British Journal of Political Science. Vol. 50. № 4. P. 1405–1417. https://doi.org/10.1017/s0007123418000443

British Petroleum (2022). Statistical Review of World Energy 2022. URL: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html (дата доступа: 12.08.2023).

Brancati D. (2016). Democracy Protests: Origins, Features and Significance. Cam-bridge: Cambridge University Press.

Bunce V. J., Wolchik S. L. (2011). Defeating authoritarian leaders in postcom-munist countries. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1080/13510347.2013.773316

Butcher C., Svensson I. (2016). Manufacturing dissent: Modernization and the on-set of major nonviolent resistance campaigns // Journal of Conflict Resolu-tion. Vol. 60. № 2. P. 311–339. https://doi.org/10.1177/0022002714541843

Cederman L. E., Weidmann N. B., Gleditsch K. S. (2011). Horizontal inequalities and ethnonationalist civil war: A global comparison. // American Political Science Review. Vol. 105. № 3. P. 478–495. https://doi.org/10.1017/s0003055411000207

Cederman, L. E., Wimmer A., Min B. (2010). Why Do Ethnic Groups Rebel? New Data and Analysis // World Politics. Vol. 62. № 1. P 87–119. https://doi.org/10.1017/s0043887109990219

Chenoweth E., Shay С.W. (2020). List of Campaigns in NAVCO 1.3. Cambridge (MA): Harvard Dataverse, 2020 [online] (дата доступа: 25.06.2023).

Chenoweth E., Stephan M. J. (2011). Why civil resistance works: The strategic log-ic of nonviolent con-flict. New York, NY: Columbia University Press. https://doi.org/10.1080/10402659.2014.876333

Chenoweth E., Ulfelder J. (2017). Can structural conditions explain the onset of nonviolent uprisings? //Journal of Conflict Resolution. Vol. 61. № 2. P. 298–324. https://doi.org/10.1177/0022002715576574

Cincotta R., Weber H. (2021). Youthful age structures and the risks of revolution-ary and separatist conflicts // Global Political Demography: The Politics of Population Change / A. Goerres, P. Vanhuysse eds. Cham: Springer. P. 57–92. https://doi.org/10.1007/978-3-030-73065-9_3

Collier P. (2004). Greed and grievance in civil war // Oxford Economic Papers. 2004. Vol. 56. № 4. P. 563–595. https://doi.org/10.1093/oep/gpf064

Coppedge M., Gerring J., Knutsen C.H., Lindberg S.I., Teorell J., Alizada N., Alt-man D., Bern-hard M., Cornell A., Fish M.S., et al. (2022). V-Dem Dataset v12. Gothenburg: University of Gothenburg, V-Dem Institute. https://doi.org/10.2139/ssrn.3802657

Davies J. C. (1962). Toward a theory of revolution // American sociological re-view. Vol. 27. № 1. P. 5–19.

Day J., Pinckney J., Chenoweth E. (2015). Collecting data on nonviolent action: Lessons learned and ways forward //Journal of Peace Research. Vol. 52. № 1. P. 129–133. https://doi.org/10.1177/0022343314533985

DeNardo J. (1985). Power in numbers: The political strategy of protest and rebel-lion. Princeton, NJ: Princeton University Press. https://doi.org/10.1086/ahr/92.4.922

De Mesquita B. B., Smith A. (2010). Leader survival, revolutions, and the nature of government finance //American journal of political science. Vol. 54. № 4. P. 936–950. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2010.00463.x

Dzhumashev R. (2014). The two‐way relationship between government spending and corruption and its effects on economic growth // Contemporary Eco-nomic Policy. Vol. 32. № 2. P. 403–419. https://doi.org/10.1111/coep.12025

Fearon J.D., Laitin D.D. (2003). Ethnicity, Insurgency, and Civil War // American Political Science Review. Vol. 97. № 1. P. 75–90. https://doi.org/10.1017/s0003055403000534

Filin N., Khodunov A., Koklikov V. (2022). Serbian “Otpor” and the color revolu-tions’ diffusion // Goldstone J. A. et al. (eds.). Handbook of Revolutions in the 21st Century. Cham: Springer. P. 465–482. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86468-2_17

Gerlach J. (2014). Color revolutions in Eurasia. Cham: Springer.

Gleditsch K., Dahl M., Gates S., Gonzalez B. (2021). Accounting for numbers: Group characteristics and the choice of violent and nonviolent tactics // The Economics of Peace and Security Journal. Vol. 16. № 1. P. 5–25. https://doi.org/10.15355/epsj.16.1.5

Gleditsch N., Håvard H., Håvard S. (2009). Democracy and civil war // Midlarsky M. (ed.). Handbook of War Studies III. Ann Arbor, MI: University of Mich-igan Press. P. 155–192.

Gleditsch K., Håvard H. (2014). Regime type and political transition in civil war // Routledge handbook of civil war / E. Newman, K. DeRouen (eds.). London: Routledge. P. 161–172. https://doi.org/10.4324/9780203105962.ch12

Gleditsch K. S., Rivera M. (2017). The diffusion of nonviolent campaigns // Jour-nal of Conflict Resolution. Vol. 61. № 5. P. 1120–1145. https://doi.org/10.1177/0022002715603101

Goldsmith B.E., Butcher C.R., Semenovich D., Sowmya A. (2013). Forecasting the onset of genocide and politicide: Annual out-of-sample forecasts on a global dataset, 1988–2003 // Journal of Peace Research. Vol. 50. № 4. P. 437–452. https://doi.org/10.2139/ssrn.2027396

Goldstone J.A., Bates R.H., Epstein D.L., Gurr T.R., Lustik M.B., Marshall M.G., Ulfelder J., Woodward M. (2010). A Global Model for Forecasting Political Instability // American Journal of Political Science. Vol. 54. № 1. P. 190–208. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2009.00426.x

Goldstone, J. A., Grinin, L., & Korotayev, A. (2022). Introduction. Changing yet Persistent: Revolutions and Revolutionary Events // Handbook of Revolu-tions in the 21st Century / J. A. Goldstone et al. (eds.). Cham: Springer. P. 1–34. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86468-2_1

Grinin L. (2013). State and socio-political crises in the process of modernization // Social Evolution & History. Vol. 12. № 2. P. 35–76.

Grinin L. (2022a). On Revolutionary Waves Since the 16th Century // Goldstone J. A. et al. (eds.). Handbook of Revolutions in the 21st Century. Cham: Springer. P. 389–411. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86468-2_13

Grinin L. (2022b). Revolutions and modernization traps // Handbook of Revolu-tions in the 21st Century / J. A. Goldstone et al. (eds.). Cham: Springer. P. 219–238.

Grinin L., Korotayev A. (2022). Revolutions, Counterrevolutions, and Democracy // Handbook of Revolutions in the 21st Century / J. A. Goldstone et al. (eds.). Cham: Springer. P. 105–136. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86468-2_4

Grønlund A., Kamma L., Larsen K. G. (2020). Margins are insufficient for ex-plaining gradient boosting. arXiv preprint: 2011.04998, 2020.

Gurr T. R. (1970). Why men rebel. Princeton, NJ: Princeton University Press.

Hart D., Atkins R., Youniss J. (2005). Knowledge, youth bulges, and rebellion // Psychological Science. Vol. 16. № 8. P. 661–662. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2005.01591.x

Hegre H., Ellingsen T., Gates S., Gledish N. P. (2001). Towards a Democratic Civ-il Peace? Democracy, Political Change, and Civil War, 1816–1992 // Ameri-can Political Science. Vol. 95. № 1. P. 33–48. https://doi.org/10.1017/s0003055401000119

Hegre H., Karlsen J., Nygård H.M., Strand H., Urdal H. (2013). Predicting armed conflict, 2010–2050 // International Studies Quarterly. Vol. 57. № 2. P. 250–270. https://doi.org/10.1111/isqu.12007

Inglehart R., Welzel C. (2005). Modernization, Cultural Change, and Democracy. The Human Development Sequence. Cambridge: Cambridge university press. https://doi.org/10.21057/repam.v2i2.1387

Jones Z. M., Lupu Y. (2018). Is There More Violence in the Middle? // American Journal of Political Science. Vol. 62. № 3. P. 652–667. https://doi.org/10.1111/ajps.12373

Kadivar M.A., Ketchley N. (2018). Sticks, Stones, and Molotov Cocktails: Unarmed Collective Violence and Democratization // Socius. Vol. 4. P. 1–16. https://doi.org/10.31235/osf.io/tdcae

Kaplan O. (2013). Protecting civilians in civil war: The institution of the ATCC in Colombia // Journal of Peace Research. Vol. 50. № 3. P. 351–367. https://doi.org/10.1177/0022343313477884

Kennedy R. (2015). Making useful conflict predictions: Methods for addressing skewed classes and implementing cost-sensitive learning in the study of state failure // Journal of Peace Research. Vol. 52. № 5. P. 649–664. https://doi.org/10.1177/0022343315585611

King G., Zeng L. (2001). Improving forecasts of state failure // World Politics. Vol. 53. № 4. P. 623–658. https://doi.org/10.1353/wp.2001.0018

Knutsen C. H. (2014). Income growth and revolutions // Social Science Quarterly. Vol. 95. № 4. P. 920–937. https://doi.org/10.1111/ssqu.12081

Korenman S., Neumark D. (2000). Cohort crowding and youth labor markets (a cross-national analysis) // Youth employment and joblessness in advanced countries / D.G. Blanchflower, R.B. Freeman (eds.). Chicago, IL: University of Chicago Press. https://doi.org/10.3386/w6031

Korotayev A., Bilyuga S., Belalov I., Goldstone J. (2018). Oil prices, socio-political destabilization risks, and future energy technologies // Technological Fore-casting and Social Change. Vol. 128. P. 304–310. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.06.004

Korotayev A., Issaev L., Zinkina J. (2015). Center-periphery dissonance as a possi-ble factor of the revolutionary wave of 2013–2014: A cross-national analysis // Cross-Cultural Research. Vol. 49. № 5. P. 461–488. https://doi.org/10.1177/1069397115595374

Korotayev A., Sawyer P., Romanov D. (2021). Socio-Economic Development and Protests. A Quantitative Reanalysis // Comparative Sociology. Vol. 20. № 2. P. 195–222. https://doi.org/10.1163/15691330-bja10030

Korotayev A., Vaskin I., Tsirel S. (2015). Economic Growth, Education, and Ter-rorism: A Re-Analysis // Terrorism and Political Violence. Vol. 33. № 3. P. 572–595. https://doi.org/10.1080/09546553.2018.1559835

Korotayev A., Zinkina J. (2022). Egypt’s 2011 Revolution. A Demographic Struc-tural Analysis // Handbook of Revolutions in the 21st Century / J. A. Gold-stone et al. (eds.). Cham: Springer. P. 651–683. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86468-2_25

Korotayev A., Zinkina J., Kobzeva S., Bogevolnov J., Khaltourina D., Malkov A., Malkov S. (2011). A Trap at the Escape from the Trap? Demographic-Structural Factors of Political Instability in Modern Africa and West Asia // Cliodynamics. Vol. 2. № 2. P. 276–303. https://doi.org/10.21237/c7clio22217

Kurzman C. (1996). Structural Opportunity and Perceived Opportunity in Social-Movement Theory: The Iranian Revolution of 1979 // American Sociological Review. Vol. 61. № 1. P. 153–170. https://doi.org/10.2307/2096411

Lawson G. (2019). Anatomies of Revolution. Cambridge: Cambridge University Press.

Lundberg S. M., Erion G., Chen H., DeGrave A., Prutkin J. M., Nair B., Lee S. I. (2020). From local explanations to global understanding with explainable AI for trees // Nature machine intelligence. Vol. 2. № 1. P. 56–67. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0138-9

Marshall M., Gurr T. R. (2020). Polity5 Project: Dataset Users’ Manual. Vienna, VA: Polity5 Project.

Marwell G., Oliver P. (1993). The Critical Mass in Collective Action: A Micro-Social Theory. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1093/sf/75.1.343

McAdam D. (1999). Political process and the development of black insurgency, 1930–1970. Chicago, IL: University of Chicago Press.

Medvedev I., Ustyuzhanin V., Zinkina J., Korotayev A. (2022). Machine learning for ranking factors of global and regional protest destabilization with a spe-cial focus on Afrasian instabil-ity macrozone // Comparative Sociology. Vol. 21. № 6. P. 604–645. https://doi.org/10.1163/15691330-bja10062

Mesquida C. G., Wiener N. I. (1996). Human collective aggression: A behavioral ecology perspective // Ethology and sociobiology. Vol. 17. № 4. P. 247–262. https://doi.org/10.1016/0162-3095(96)00035-0

Mitchell L. A. (2012). The color revolutions. Phiiladelphia, PN: University of Pennsylvania Press.

Mitchell L. A. (2022). The color revolutions. Successes and limitations of non-violent protest// Handbook of Revolutions in the 21st Century / J. A. Gold-stone et al. (eds.). Cham: Springer. P. 435–445. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86468-2_15

Nieto-Matiz C. (2020). Backing despots? Foreign aid and the survival of autocratic regimes // Democracy and security. Vol. 16. № 1. P. 36–58. https://doi.org/10.1080/17419166.2018.1555691

Olson M. (1963). Rapid Growth as a Destabilizing Force // Journal of Economic History. Vol. 23. № 4. P. 529–552. https://doi.org/10.1017/s0022050700109210

Regan P. M., Bell S. R. (2009). Changing Lanes or Stuck in the Middle: Why Are Anocracies More Prone to Civil Wars? // Political Research Quarterly. Vol. 63. № 4. P. 747–759. https://doi.org/10.1177/1065912909336274

Ritter D. (2015). The Iron Cage of Liberalism. Oxford: Oxford University Press.

Robertson G. B. (2010). The politics of protest in hybrid regimes: Managing dis-sent in post-communist Russia. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1080/00905992.2012.756968

Ross M. L. (2001). Does oil hinder democracy? // World politics. Vol. 53. № 3. P. 325–361. https://doi.org/10.1353/wp.2001.0011

Rozov N. (2022). Typology and principles of dynamics of revolutionary waves in world history // Handbook of Revolutions in the 21st Century / J. A. Gold-stone et al. (eds.). Cham: Springer. P. 241–264. https://doi.org/10.1007/978-3-030-86468-2_9

Sánchez A., Goda T. (2018). Corruption and the ‘Paradox of Redistribution’ // So-cial Indicators Research. Vol. 140. P. 675–693. https://doi.org/10.1007/s11205-017-1781-3

Sanderson S. K. (2016). Revolutions: A worldwide introduction to political and social change. London: Routledge.

Shaheen S. (2015). Soziale Aufstände. Konzeptualisierung, Bemessung, Ursachen Und Folgerungen [Social Uprisings: Conceptualization, Measurement, Caus-es and Implications]. Marburg: Philipps-University of Marburg.

Slinko E., Bilyuga S., Zinkina J., Korotayev A. (2017). Regime Type and Political Destabilization in Cross-National Perspective: A Re-Analysis // Cross-Cultural Research. Vol. 51. № 1. P. 26–50. https://doi.org/10.1177/1069397116676485

Smith B. (2004). Oil wealth and regime survival in the developing world, 1960–1999 // American Journal of Political Science. Vol. 48. № 2. P. 232–246. https://doi.org/10.2307/1519880

Smyth R. (2020). Elections, Protest, and Authoritarian Regime Stability: Russia 2008–2020. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1080/03071847.2022.2091318

Tucker J. A. (2007). Enough! Electoral Fraud, Collective Action Problems, and Post-Communist Colored Revolutions // Perspectives on Politics. Vol. 5. № 3. P. 535–551. https://doi.org/10.1017/s1537592707071538

UNDP [= United Nations Development Program] (2023). United Nations Devel-opment Program Database. New York, NY: UNDP. URL: http://hdr.undp.org/en/indicators/103006 (дата доступа: 12.08.2023). https://doi.org/10.1596/37446

UNPD [= UN Population Division] (2023). United Nations Population Division Database. New York, NY: United Nations. URL: http://www.un.org/esa/population https://doi.org/10.7202/010295ar

Urdal H. (2006). A clash of generations? Youth bulges and political violence // In-ternational Studies Quarterly. Vol. 50. № 3. P. 607–629. https://doi.org/10.1111/j.1468-2478.2006.00416.x

USAID (2023). United States Agency for International Development Database. Washington, DC. United States Agency for International Development. URL: https://aidscape.usaid.gov/ (дата доступа: 12.08.2023). https://doi.org/10.1186/s12913-022-08769-7

Ustyuzhanin V., Korotayev A. (2023a). Education and revolutions. Why do revolu-tionary uprisings take violent or nonviolent forms?. // Cross-Cultural Re-search. Vol. 57. № 4. P. 352–390. https://doi.org/10.31124/advance.19161824

Ustyuzhanin V., Korotayev A. (2023b). Revolutions and Democracy: Can Democ-racies Prevent Revolutionary Armed Violence? // Comparative Sociology. Vol. 22. № 1. P. 95–137. https://doi.org/10.1163/15691330-bja10073

Weyland K. (2009). The diffusion of revolution: ‘1848’ in Europe and Latin Amer-ica // International Organization. Vol. 63. № 3. P. 391–423. https://doi.org/10.1017/s0020818309090146

World Bank (2021). World Development Indicators Online. Washington, DC: The World Bank.

Опубликован
2025-03-27
Как цитировать
УстюжанинВ., МедведевИ., УфимцевА., ГрининЛ., & КоротаевА. (2025). Факторы начала невооруженных революционных выступлений: опыт комплексного анализа. Социологическое обозрение, 24(1), 71-105. https://doi.org/10.17323/1728-192x-2025-1-71-105
Раздел
Политическая социология